ivdon3@bk.ru
Статья посвящена созданию узкоспециализированной автоматизированной информационной системы автоматизированной обработки заказов на производство абразивного инструмента. Разработка подобных программных продуктов позволит повысить эффективность производства за счет перехода от позаказного производства к партионному.
Ключевые слова: автоматизированная информационная система, система обработки заказов на производство, диаграмма Раммлера-Брейча, ролевая система доступа к данным
Рассмотрено значение рециклинга строительных отходов для развития технологий экономики замкнутого цикла в строительной отрасли. Исследовано влияние замены высококачественного гранитного и известнякового щебня на вторичный заполнитель, полученный дроблением бетонного лома, на прочностные свойства геополимерного бетона. Установлено, что такая замена не приводит к снижению прочности такого бетона, а прочность к ударным воздействиям значительно повышается.
Ключевые слова: отходы сноса, бетонный лом, рециклинг, геополимерный бетон, доменный гранулированный шлак, отсевы дробления щебня, технологии экономики замкнутого цикла, вторичный заполнитель, прочность, стойкость к ударным воздействиям
В настоящей статье рассматривается проблема повышения точности и объективности оценки качества мяса. Представлен подход к автоматизированной оценке качества продукта, основанный на интеграции системы компьютерного зрения (СКЗ) и методов глубокого обучения. Здесь использована сверточная нейронная сеть VGG-16, предварительно обученная на большом наборе данных ImageNet, что позволило эффективно применить трансферное обучение. Описан процесс предварительной обработки данных, архитектура используемой нейронной сети. Приведены результаты обучения и валидации модели, демонстрирующие высокую точность классификации образцов мяса по признаку «свежее/испорченное». Подчеркивается потенциал предложенного подхода для автоматизации контроля качества в мясной промышленности и снижения влияния субъективных факторов.
Ключевые слова: компьютерное зрение, глубокое обучение, сверточная нейронная сеть, трансферное обучение, оценка качества мяса, автоматизация процесса, классификация изображений, автоматизация контроля качества
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами , 4.3.1 - Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
В статье приведен краткий анализ получения данных с помощью дистанционного зондирования Земли и наземных инструментов для решения задачи оптимизации производства растениеводческой продукции на неоднородных сельскохозяйственных угодьях. Предложены модели оптимизации получения растениеводческой продукции в усредненных условиях и с учетом неблагоприятных экстремальных событий. Разработанные модели параметрического и стохастического программирования соответствуют требованиям современного информационного обеспечения сельскохозяйственных товаропроизводителей.
Ключевые слова: мониторинг, данные, оптимизация, детерминированная модель, многоуровневая параметрическая модель, стохастическая модель, растениеводство
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 4.1.1 - Общее земледелие и растениеводство
Статья посвящена разработке и внедрению интеллектуального чат-бота для информационной поддержки сотрудников и студентов университета. Решение интегрировано в единый личный кабинет и основано на локально развернутой языковой модели Gemma, платформе автоматизации n8n и векторной базе данных Supabase. Описаны методология проектирования, сравнительный анализ технологий, архитектура системы, процесс реализации и результаты тестирования. Внедрение системы позволило автоматизировать 85% рутинных запросов, сократить среднее время ответа до 1.8–2.1 с и повысить удовлетворенность пользователей до 4.58 баллов из 5. Результаты исследования могут быть адаптированы для различных автоматизированных систем образовательного назначения, в частности, для информационной поддержки операторов в учебных курсах компьютерных тренажеров.
Ключевые слова: интеллектуальный чат-бот, языковые модели, искусственный интеллект, информационная поддержка, высшее образование, семантический поиск
Отклонение лесозаготовительной техники от заданного маршрута приводит к экологическим, правовым и экономическим проблемам, таким как повреждение почвы, уничтожение деревьев и штрафы. Автономные системы корректировки маршрутов необходимы для решения этих проблем. Целью данного исследования является разработка системы обнаружения отклонений и расчета траектории для возврата на заданный маршрут. Система определяет текущее местоположение техники с использованием датчиков глобального позиционирования и инерциального измерительного устройства. Фильтр Калмана обеспечивает точность позиционирования, а алгоритм A* и методы сглаживания траектории используются для вычисления эффективных маршрутов с учетом препятствий и радиусов поворота. Предложенное решение эффективно обнаруживает отклонения и вычисляет траекторию для возврата на маршрут.
Ключевые слова: детектирование отклонений, корректировка маршрута, мобильное приложение, фильтр Калмана, лесосечные работы
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье представлены результаты второго этапа исследования по оценке несущей способности погонного метра центрально-нагруженного простенка различной толщины, высоты и прочности из каменной кладки. Второй этап включает в себя исследование простенков из каменной кладки с упругой характеристикой α=200, 350, 500, 750 и является логическим продолжением первого этапа, в котором исследовалась кладка с упругой характеристикой α=1000, 1200, 1500. Результаты исследования позволяют минимизировать использование программного комплекса для предварительного определения несущей способности центрально-нагруженной каменной конструкции и могут стать частью практического пособия инженеров, занимающихся техническим обследованием и проектированием конструкций из каменной кладки.
Ключевые слова: несущая способность, простенок, каменная конструкция, упругая характеристика кладки, центрально-нагруженный элемент, камень, кирпич, блок, кладочный раствор, коэффициент продольного изгиба, гибкость
В статье анализируются современные угрозы информационной безопасности военнослужащих в зоне проведения специальной военной операции, в том числе методы социальной инженерии, разведка по открытым источникам кибершпионажа. На основе систематизации реальных инцидентов, нормативно-правового анализа и международного опыта предлагаются комплексные меры по защите персональных данных и противодействию киберугрозам — от технических решений и протоколов цифровой гигиены до организационных и правовых механизмов. Результаты исследования направлены на повышение осведомлённости личного состава, снижение влияния человеческого фактора как основной уязвимости и формирование устойчивой системы информационной безопасности в полевых условиях. Разработанные рекомендации могут быть использованы при подготовке военнослужащих, совершенствовании уставов и внедрении стандартов кибербезопасности в Вооружённых силах Российской Федерации.
Ключевые слова: информационная безопасность, военнослужащие, специальная военная операция, персональные данные, киберугрозы, цифровая гигиена, социальная инженерия, киберразведка, безопасность связи, военная кибербезопасность
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассматриваются аспекты использования искусственного интеллекта в архитектурно-строительном проектировании. Проектирование зданий представляет собой комплексный и многофакторный процесс, требующий тщательного анализа множества параметров, включая прочность, функциональность, экологическую устойчивость, энергоэффективность, а также соблюдение нормативных требований. В условиях глобализации и стремительного технологического прогресса возникает необходимость в инновационных подходах, способных повысить качество проектных решений и сократить сроки их реализации. Одним из перспективных направлений в этой области является интеграция искусственного интеллекта при проектирование зданий и сооружений. Искусственный интеллект трансформирует сферу строительного проектирования, предоставляя следующие значительные преимущества, такие как оптимизация проектного процесса, анализ большого объема данных и повышение качества проектных решений, разработка инновационных концепций. Проектирование зданий - сложный процесс, включающий прочность, функциональность, экологичность, энергоэффективность и соблюдение норм. В условиях глобализации и технологического прогресса необходимы инновационные подходы. Одним из перспективных решений является интеграция искусственного интеллекта, который оптимизирует проектный процесс, анализирует большие объемы данных и повышает качество решений. Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, такие как генерация чертежей и расчеты нагрузок, что позволяет архитекторам сосредоточиться на творчестве. Он также проверяет соответствие проектов нормам, прогнозирует поведение конструкций в экстремальных условиях и предлагает оптимальные материалы, снижая затраты и повышая качество. Искусственный интеллект открывает возможности для создания инновационных архитектурных решений, включая генеративный дизайн и виртуальную визуализацию. Он адаптирует проекты под индивидуальные потребности, улучшая комфорт. В статье приведен пример использования искусственного разума - система мониторинга трещин в зданиях Северо-Кавказского федерального университета (город Ставрополь) . Она анализирует изображения дефектов с помощью глубокого обучения и компьютерного зрения, определяя их параметры и причины возникновения. В перспективе система сможет работать с видеоматериалами в реальном времени. Взаимопроникновение искусственного разума и процессов проектирования представляет собой динамично развивающееся и перспективное направление, обладающее большим потенциалом для повышения качества проектных решений. Однако для успешного внедрения искусственного разума необходимо учитывать не только технические аспекты, но и этические и социальные вопросы, связанные с его применением. В будущем можно ожидать дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта в архитектуре и строительстве, что приведёт к созданию более устойчивых, энергоэффективных и инновационных зданий, соответствующих современным требованиям и ожиданиям общества.
Ключевые слова: строительство, искусственный интеллект, современные тенденции, современные технологии проектирования, строительная отрасль, нейросети, строительные процессы, Северный Кавказ
В данной работе рассматривается подход, позволяющий получить научно обоснованные управленческие решения по развитию организационных систем. Цель работы – показать на конкретном примере процесс разработки нечеткой когнитивной модели, провести анализ модели на устойчивость, определить комплексы активизирующих вершин. В основу инструментария описания и анализа нечеткой когнитивной модели, положены базовые понятия теории нечетких графов. Приведены результаты имитационного моделирования, посвященного разработке возможных сценариев развития ситуаций социально-экономической системы Ростовской области. Результаты наглядно проиллюстрированы примерами четырнадцати сценариев, сопоставление которых по основным факторам, позволило определить множество пессимистических и оптимистических, и дать рекомендации лицу, принимающему решение.
Ключевые слова: управление, организационная система, когнитивная модель, имитационное моделирование, нечеткий граф, устойчивость
Статья посвящена проведению численного моделирования в программном комплексе LS DYNA коррозионно-поврежденных железобетонных колонн при малоцикловом горизонтальном нагружении статической нагрузкой. Проведено сравнение численного расчета и экспериментальных данных по исследованию прочности железобетонных колонн с коррозионными повреждениями арматуры на малоцикловую горизонтальную нагрузку.
Ключевые слова: коррозия, арматура, сейсмика, железобетон, коррозионные повреждения, малоцикловая прочность, численное моделирование
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения
Численно исследована пространственно-временная динамика параметров плазмы, а также рассчитаны параметры излучения для лазера на парах стронция (λ=430,5 нм SrII) при оптимальных условиях накачки активной среды, найденных нами экспериментально. Анализ полученных результатов показал, что при условиях возбуждения импульсно-периодического разряда в активном элементе, обеспечивающих максимальную скорость накачки уровней SrII за счет ударно-радиационной рекомбинации, реализуется достаточно высокая степень пространственной однородности плазмы в активной среде, необходимая для достижения высоких выходных параметров лазерного излучения. К таким условиям относятся парциальные давления компонент рабочей смеси Sr-He, импульсный энерговклад в активную среду, а также частота следования импульсов. Результаты исследований могут служить ориентиром при оптимизации режимов работы рекомбинационных лазеров.
Ключевые слова: лазер на парах стронция, рекомбинационная накачка, численное моделирование, оптимизация
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 1.3.19 - Лазерная физика
На протяжении тысячелетней истории развития возникали, исчезали или возрождались вновь различные виды транспортных сооружений. Множество объектов промышленной и транспортной инфраструктуры потеряли свои актуальные функции, однако имеют историческую ценность. Исторические здания конюшен, каретных сараев, ямских станций, трамвайных, железнодорожных депо нуждаются в реновации, перепрофилировании под новые актуальные функции. Каждый из этих объектов имеет свои конструктивные и планировочные особенности, что и может стать определяющими факторами при выборе нового назначения.
Ключевые слова: архитектура транспортных сооружений, объекты транспортной инфраструктуры, конюшни, каретные сараи, ямские почтовые станции, перепрофилирование, функциональная структура, функционализм, архитектурная форма, реконструкция, реновация
Стремительная цифровизация и переход к гибким методологиям управления ставят перед руководителями ИТ-проектов принципиально новые задачи. Если раньше классические схемы планирования обеспечивали стабильность процессов, то сегодня они все чаще становятся уязвимыми перед хаотичностью требований и кадровым дефицитом в отрасли. Парадоксальным образом технологический прогресс, порождающий эти вызовы, одновременно предлагает инструменты для их преодоления — интеллектуальные ассистенты начинают играть роль стратегических партнеров в принятии решений. Центральным элементом исследования стал эксперимент по интеграции когнитивного помощника в рабочие процессы компании Timetta. Анализ двенадцатимесячного цикла внедрения выявил любопытный паттерн: сочетание генеративных языковых моделей с предиктивной аналитикой не просто оптимизировало рутинные операции, но изменило саму логику взаимодействия в командах. Автоматизация обработки 63% типовых запросов через NLP-механизмы высвободила ресурсы для решения креативных задач, что отразилось на ключевых метриках – время реакции сократилось вдвое, а индекс лояльности сотрудников достиг рекордных значений. Неожиданным открытием стала «зона синергии» между искусственным и человеческим интеллектом. Вопреки ожиданиям скептиков, алгоритмы не подменили менеджеров, а стали своеобразным «усилителем когнитивных способностей». Динамические дашборды и сценарное моделирование рисков трансформировали не столько процессы, сколько мышление участников проектов. Однако успех этой коллаборации оказался хрупким – эффективность системы резко падала при попытках полной замены специалистов, что подчеркивает важность баланса в гибридных моделях управления. Практические результаты исследования ставят перед сообществом новые вопросы. Как кастомизировать алгоритмы под культурные особенности команд? Какие этические рамки установить для ИИ-посредников в конфликтных ситуациях? Ответы на эти вызовы станут определяющими для следующего этапа эволюции проектного менеджмента, где технологическая мощь будет не конкурентом, а продолжением человеческой экспертизы.
Ключевые слова: организационное управление, программные проекты, интеллектуальная система поддержки принятия решений, управление знаниями, онтология, искусственный интеллект, риск менеджмент, прогнозная аналитика, распределение ресурсов, гибкое управление
В статье представлены результаты анализа и оценки применимости различных критериев предоставления мандата на локализацию инцидента информационной безопасности в рамках реагирования. Мандат предоставляется средствам оркестрации или системам искусственного интеллекта для проведения локализации инцидента в автоматическом режиме, т. е. без участия сил групп реагирования. При проведении оценки применимости различных критериев предоставления мандата в отличие от известных оценивался уровень сложности определения значений для рассматриваемых критериев силами только групп реагирования. Предложены отдельные критерии и их значения, которые в отличие от известных выделяют область для локализации инцидентов информационной безопасности в автоматическом режиме, что позволяет сокращать время и силы, затрачиваемые группами реагирования на локализацию обнаруженных инцидентов.
Ключевые слова: группа реагирования, область реагирования, реагирование, автоматическая локализация, оркестрация, искусственный интеллект
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность