ivdon3@bk.ru
Цифровые валюты центральных банков являются третьей формой валюты, наряду с наличными и электронными деньгами. На момент 2026 года, в работу по исследованию введения в оборот собственных цифровых валют были вовлечены 86% из 65 ведущих центральных банков мира. Однако, центральные банки, при разработке цифровой валюты используют разные архитектуры обращения. В данной статье описаны эти архитектуры и проведено сравнение их информационной безопасности при помощи моделирования. Научная новизна заключается в создании математической модели платформы цифровых валют центральных банков с различными видами архитектур и сравнении их характеристик. Методами исследования в данной статье являются анализ, синтез данных с различных источников, индукция, моделирование. Результатом данной статьи является модель платформы цифровой валюты центральных банков и количественная оценка уровня информационной безопасности. Целью статьи является количественная оценка ключевых показателей безопасности гибридной архитектуры и полностью разрешённой архитектуры в условиях реальных профилей кибератак.
Ключевые слова: централизованная архитектура, центральные банки, информационная безопасность, моделирование, цифровой рубль, гибридная архитектура
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Представлен воспроизводимый метод автономного определения координат площадок базовых станций сетей подвижной радиосвязи четвертого поколения и параметров их секторов, основанный исключительно на полевых наблюдениях модема без использования временной задержки и методов оценки углов прихода сигнала. Подход сочетает робастное выделение информативного «ядра» измерений, взвешенную минимизацию расстояний и агрегирование на уровне площадки, обеспечивая устойчивые оценки в условиях городской застройки. Экспериментальная проверка в реальной сцене демонстрирует значимое снижение ошибки локализации по сравнению с базовыми центроидными и медианными методами, что подтверждает практическую применимость предложенного решения.
Ключевые слова: LTE, позиционирование, локализация, базовая станция, координата площадки, мощность сигнала, угловое распределение, секторизация, оптимизация, наблюдение, геометрическая медиана, полевая запись, метод минимизации, радиосигнал
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Работа сравнивает применение рекуррентных сетей и моделей на основе архитектуры трансформеров для решения задачи предсказания времени завершения бизнес-процесса. Модели по определению моделируют последовательность исполнения действий и способны учитывать множество атрибутов в определении целевых характеристик. Для сравнения были использованы рекуррентная модель долгой краткосрочной памяти и трансформер-энкодер собственной архитектуры, работа которых была опробована на открыто представленных реальных данных из логов службы поддержки. Обучение и тестирование моделей проводилось с помощью языка Python с помощью библиотек pandas, numpy, torch с одинаковой для обеих моделей подготовкой данных, формированием префиксов и разбиением по времени. Сравнение в результате экспериментов по средней абсолютной ошибке показало преимущество энкодера-трансформера; по среднеквадратичному отклонению зафиксирована примерно одинаковая точность моделей с незначительно большей точностью модели-транфсормера.
Ключевые слова: предиктивный мониторинг, журнал событий, машинное обучение, трансформер-энкодер, нейронные сети, подготовка данных, регрессионная модель, нормализация, паддинг, рекуррентная сеть, архитектура модели
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье рассматривается проблема контроля и управления в транспортных системах на примере процессов эксплуатации пассажирского железнодорожного подвижного состава с использованием средств информатизации и автоматизации. Основными предлагаемыми методами повышения эффективности управления эксплуатацией транспортных средств являются применение цифрового моделирования объектов и процессов транспортного комплекса и автоматизация проведения вероятностно-статистического анализа данных о технических и эксплуатационных характеристиках системы. Основной задачей исследования является разработка общего подхода к применению методов цифрового моделирования и анализа данных для улучшения управления эксплуатацией пассажирского подвижного состава. Рассмотрено применение цифровых моделей единиц подвижного состава и цифровизация процесса ремонта. Предложено использование автоматизации методов статистического анализа потока данных о показателях эксплуатации и технического состояния пассажирских вагонов. Даны общие рекомендации по применению информационных инструментов для улучшения управления эксплуатацией пассажирским подвижным составом железнодорожного транспорта.
Ключевые слова: информационные технологии, цифровое моделирование, цифровой двойник, автоматизированное управление, системный анализ, процессный подход, надежность, эксплуатация подвижного состава, техническое обслуживание и ремонт, системы мониторинга
В данной статье исследуются вероятностные характеристики замкнутых систем массового обслуживания с ожиданием и входящим потоком «терпеливых» и «нетерпеливых» требований. Уникальность работы заключается в анализе системы с трехкомпонентной структурой входящего потока требований, что позволяет провести более детальный анализ динамики обслуживания и поведения заявок в условиях ограничений на время ожидания. Выведены основные аналитические выражения для определения вероятностных характеристик, а также для определения основных показателей эффективности работы системы. Результаты работы представляют интерес как для теоретического изучения систем массового обслуживания, так и для практического применения в области оптимизации управления потоками заявок.
Ключевые слова: ожидание, очередь, обслуживание, марковский процесс, система массового обслуживания с ограничениями, поток заявок, имитационное моделирование, математическая модель
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Статья посвящена изучению скорости потока в зависимости от давления в системе подачи газа плазменной головки. Поставленная задача решалась путем проведения компьютерного эксперимента с последующей верификацией результатов натурным экспериментом. Смоделирована лабораторная плазменная установка МАК-10 собранная на базе ИМЕТ УрО РАН, применяемая в процессах нанесения покрытий, получения порошка и модификации поверхностей деталей. Компьютерный эксперимент проведен с использованием программного пакета SolidWorks Flow Simulation. В результате выполненной работы, продемонстрировано распределение скорости потока вдоль его оси при работе плазменной установки с давлением в системе подачи газов: 0,1; 0,2 и 0,3 МПа. Разработаны рекомендации по ведению процессов нанесения покрытий, получения порошков и модификации поверхности, имеющие практическую пользу для потребителей технологического оборудования.
Ключевые слова: математическая модель, поток, скорость, давление, плазменный метод, получение порошка, нанесение покрытия, модификация поверхности
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.6.5 - Порошковая металлургия и композиционные материалы
В данной статье проводится анализ и обзор современных методов и технологий, используемых в системах антиплагиата, с акцентом на российский рынок. Целью рассмотрения всего вышеперечисленного является выбор подходящей для интеграции системы антиплагиата. В статье представлены наиболее популярные российские сервисы для детекции заимствований, их бизнес-модели, алгоритмы работы, а также представлено общее описание принципов и механизмов, лежащих в основе этих алгоритмов. Было определено, что наиболее универсальной и эффективной системой поиска заимствований является сервис Antiplagiat.ru, так как в нем присутствует возможность интеграции через API, а также 34 дополнительных модуля, предоставляющих возможность адаптировать функционал системы под индивидуальные потребности.
Ключевые слова: антиплагиат, анализ текста, алгоритмы обработки текста, семантический анализ, стилистический анализ
В этой работе была исследована разработанная система детектирования участков с дефектами развития посевов кукурузы по фотографии, выполненной беспилотным летательным аппаратом (БПЛА) с применением компьютерного зрения. Для решения задачи обнаружения таких участков были рассмотрены структуры нейронных сетей семейства YOLOv5 и YOLOv8. Применение разработанного программного обеспечения позволит сократить трудовые и временные затраты на анализ изображений, что в свою очередь позволит уменьшить время реагирования при обнаружении проблемных зон на сельскохозяйственных полях для достижения большей урожайности.
Ключевые слова: сегментация экземпляров, YOLOv5, YOLOv8
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В статье рассматриваются организационные аспекты обследования ограждающих конструкций зданий и сооружений в рамках строительно-технической экспертизы с помощью инструментального измерительного метода. Выполнение комплексного натурного обследования при выявлении тех или иных дефектов конструкций является необходимым, тем не менее, методы, применяемые экспертами, имеют значительные отличия в области точности предоставляемых результатов, и по простоте и удобству реализации, что отражается на ходе выполнения работ.
Ключевые слова: строительно-техническая экспертиза, строительный конструкции, качество строительных работ, неразрушающий контроль, разрушающий контроль, методы обследования
В статье описываются результаты исследования возможности детектирования растений подсолнечника по фотографиям произведенным БПЛА. Решение данной проблемы позволит обеспечить автоматизированный контроль за важным сельскохозяйственным параметром – густотой всходов. Задача усложняется ограниченно малым объемом обучающей выборки и «возмущениями», связанными с засоренностью поля. В результате получено, что нейронная сеть YOLOv5m способна на выборке из 122 картинок качественно детектировать растения с ошибкой обучения 0.077%. Искусственное увеличение выборки до 363 фотографий снижает ошибку обучения до 0.063%. Возмущения снижают эффективность детектирования растений подсолнечника на тестовых изображениях. Повысить эффективность детектирования можно как за счет добавления оригинальных изображений в обучающую выборку, так и за счет ее искусственного увеличения.
Ключевые слова: детектирование, YOLOv5, подсолнечник, густота всходов, нейронная сеть
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Стихийные бедствия могут наносить серьезный ущерб городам и целым регионам, что обуславливает актуальность повышения эффективности планирования ремонтно-строительных работ при восстановлении застроенных территорий. В статье рассматриваются организационно-управленческие аспекты восстановления территорий, пострадавших в результате стихийных бедствий, что является основой для эффективного планирования и реализации проектов реконструкции и восстановления населенных пунктов.
Ключевые слова: стихийные бедствия, чрезвычайная ситуация, городская территория, перспективное планирование, инфраструктура
Реконструкция промышленных предприятий представляет собой сложный, трудоемкий и дорогостоящий процесс. При его реализации возникает ряд существенных проблем, которые необходимо учитывать на этапе проектирования. Это позволит найти подходы к решению проблем реконструкции промышленного производства, проводимой при различных условиях и существенно снизить затраты при производстве строительных работ. Так же реконструкция имеет три основных направления, охватывающие определенные задачи и различающиеся масштабами реконструктивных мероприятий. Одним из таких направлений является ревитализация. При возникновении потребности в решении проблем, ориентированных на социально-культурную жизнь населения, на территории существующей городской застройки, ревитализация становится оптимальным и современным способом решения. Результатом реконструкции должно стать увеличение производственных мощностей и рентабельности предприятий, снижение негативного воздействия на окружающую среду, а так же повышение социального комфорта на жилых территориях городов.
Ключевые слова: реконструкция, техническое обеспечение, перепрофилирование, ревитализация, производственная площадь, производственная мощность, коренная реконструкция
Международные транспортные коридоры в пространстве стран Евразийского экономического союза по своей структуре объединяют различные виды транспортных магистралей, объекты транспортной инфраструктуры, средства передвижения, органы управления транспортом. Решающим фактором развития международных транспортных коридоров на территории ЕАЭС выступает пространственная локализация интеграционной группы. Расположение стран ЕАЭС близи двух главных экономических центров – Китая и Европейского союза, обусловливает возможность транзита груза по территории большинства государств ЕАЭС. В то же время, транспортный комплекс ЕАЭС сталкивается с рядом вызов, которые необходимо трансформировать посредством перспективных проектов, средств и инструментов совместного управления.
Ключевые слова: международные транспортные коридоры, Евразийский экономический союз, транспортно-логистическая инфраструктура, транспортно-транзитные связи, грузоперевозки
05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
В статье рассмотрены направления развития энергетического, транспортного и водного хозяйств за счёт применения сжиженного природного газа.
Ключевые слова: сжиженный природный газ, энергетика, метан, автотранспорт
05.14.01 - Энергетические системы и комплексы , 05.23.01 - Строительные конструкции, здания и сооружения (технические науки) , 05.23.01 - Строительные конструкции, здания и сооружения
Строительство, как одна из основополагающих сфер экономики, требует большого объема строительных материалов, изделий и конструкций, используемых в качестве компонентов для возведения зданий и сооружений. Неравномерность обеспечения территории Российской Федерации различными полезными ископаемыми, используемыми в строительстве, обусловила особенности локализации предприятий по производству строительных материалов в различных регионах. Для преодоления эффекта пространственной удаленности между производителями и потребителями продукции стройиндустрии формируются логистические направления их транспортировки, позволяющие обеспечить строительные компании необходимым объемом ресурсов и материалов для бесперебойного осуществления строительно-монтажных и отделочных работ. В данной статье на основе анализа транспортировки строительных грузов по территории Российской Федерации выявляются ключевые логистические направления их осуществления и характеризуются их параметры и особенности.
Ключевые слова: строительство, логистика, логистические направления, строительные материалы, грузоперевозки