ivdon3@bk.ru
В данной научной статье рассматривается проблема повышения надежности телекоммуникационных систем в Туркменистане. Описываются основные методы и подходы к обеспечению стабильной работы сетей связи в данной стране. Анализируются существующие технологии и предлагаются рекомендации по оптимизации процессов обслуживания и поддержки телекоммуникационной инфраструктуры. Телекоммуникационные системы играют важную роль в современном мире, обеспечивая связь между людьми, компаниями и государствами. В Туркменистане развитие телекоммуникационной отрасли является одним из приоритетов государственной политики. Однако, для обеспечения эффективной работы сетей связи необходимо постоянное внимание к вопросам надежности и безопасности.
Ключевые слова: инфраструктура связи, тенденции, перспективы, надежность систем, мобильная связь, эволюция, 2G, 3G, 4G, надежность сетей
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В данной статье исследуются эффективность метода полей расстояний для построения трехмерной графики в сравнении с традиционным полигональным подходом. Основное внимание уделяется использованию аналитического представления моделей, что позволяет определить кратчайшее расстояние до объектов сцены и обеспечивает высокую скорость даже на слабом оборудовании. Сравнительный анализ проводится по возможности широкой детализации модели, применимости различных источников освещения, отображению отражений и трансформации моделей. В заключении делаются выводы о перспективности метода полей расстояний для построения трехмерной графики, особенно в системах отрисовки в реальном времени. Также подчеркивается, что дальнейшие исследования и разработки в этой области являются актуальными. В рамках работы была реализована универсальная программная реализация метода полей расстояний.
Ключевые слова: компьютерная графика, рендеринг, трехмерная графика, ray marching, полигональная графика, развитие трехмерной графики, моделирование, 3D–модели
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье ставится задача обосновать выбор метода прогнозирования состояния радиотехнической сенсорной системы транспортного средства (ТС) по данным датчиков, которые в данном исследовании рассматриваются как набор временных рядов. Целью работы является определение наиболее точного метода прогнозирования данных сенсорики ТС. Для анализа выбраны: статистический метод VARMA и метод, основывающийся на нейронной сети LSTM, как наиболее подходящие ввиду возможности обработки многомерных рядов со сложными взаимосвязями, гибкости в обработке последовательностей различной длины и высокой точности результатов их применения в различных областях. Приведены данные вычислительных экспериментов, позволяющие определить предпочтительный вариант как для одношагового, так и многошагового прогнозирования многомерных временных рядов, по значениям показателей ошибок и адаптивности к быстрым изменениям значений данных.
Ключевые слова: методы прогнозирования, оценка прогнозирования, LSTM, VARMA, временные ряды, сенсорные системы, датчики
В статье описывается методика разработки клиент-серверного приложения, предназначенного для конструирования виртуального музея. Подробно рассмотрено создание серверной части приложения с функциями обработки и выполнения запросов клиентский части, а также создание базы данных и взаимодействия с ней. Клиентская часть разработана при помощи фреймворка Angular и языка TypeScript, трехмерная реализация основывается на библиотеке three.js, которая является надстройкой технологии WebGL. Серверная часть разработана на платформе ASP.NET Core на языке C#. Схема база данных основана на подходе Code-First с использованием Entity Framework Core. В качестве системы управления базы данных используется Microsoft SQL Server.
Ключевые слова: клиент-серверное приложение, конструктор виртуального тура, виртуальный музей, библиотека three.js, фреймворк, Angular, ASP.NET Core, Entity Framework Core, Code First, WebGL
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В данной статье выявлены основные преимущества и недостатки по использованию VR-тренажеров для повышения профессионализма сотрудников при выполнении работ на предприятии (организации). Проведен анализ существующих проектов, применяемых в различных отраслях. Представлено описание разработанного проекта по оказанию первой медицинской помощи. Разработанный тренажер позволяет отработать навыки по устранению кровотечений на разных участках тела: руке, ноге, шее. При работе над проектом были выявлены основные факторы, влияющие на качество разработанного VR-тренажера. Так было установлено, что VR тренажеры не способны полноценно имитировать мелкую моторику рук. Кроме того, тренажер имеет ограничения по положению тела в пространстве. Несмотря на выявленные недостатки применение тренажера позволяет отработать ключевые навыки по оказанию первой медицинской помощи.
Ключевые слова: виртуальная реальность, VR-тренажер, обучение персонала, профессиональная деятельность, оказание первой помощи, информационные технологии, моделирование
2.2.12 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Проанализированы и систематизированы модельные многопараметрические распределения, используемые в науке и технике. Особое внимание уделено распределениям Розина – Раммлера – Вейбулла – Гнеденко и Колмогорова – Гаусса, адекватно описывающим одно- и многократное дробление. Пригодность этих распределений для моделирования гранулометрического состава производственных отходов механообработки подтверждена физическим и компьютерным экспериментами.
Ключевые слова: функция распределения, математическая модель, обобщенные гиперболические распределения, дробление, сыпучая среда, механическая обработка
2.10.2 - Экологическая безопасность , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Опытным путем собраны образцы металлической пыли, образующейся при фрезеровании серого чугуна. В экспериментах варьировались режим работы станка, точки сбора пыли, а также условия обдува. Для надежности результата физический этап анализа размерных характеристик пыли выполнялся двумя методами – просеиванием и непосредственными оптическими измерениями. Выявлены существенные расхождения статистических параметров, полученных разными способами. Предложена и подтверждена гипотеза, объясняющая выявленные различия. Рекомендован комплексный подход к физическому этапу дисперсному анализу сыпучих сред.
Ключевые слова: древесная пыль, параметрическая идентификация, ситовый анализ, лазерная дифракция, микрофотографии, математическое моделирование, цифровой двойник
2.10.2 - Экологическая безопасность , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В данной статье представлено исследование о подходе к разработке системы поддержки принятия врачебных решений для выбора формул при расчете оптической силы интраокулярных линз (ИОЛ), применяемых в хирургическом лечении катаракты. Система основана на методах построения рекомендательных систем, что позволяет автоматизировать процесс выбора ИОЛ и минимизировать риск человеческой ошибки. От внедрения системы в практику медицинских организаций ожидается высокая точность и эффективность, значительное сокращение времени, отпущенного на принятие решений, а также улучшение результатов хирургических вмешательств.
Ключевые слова: интраокулярная линза, офтальмология, формулы расчета оптической силы, веб-приложение, машинное обучение, параметры глаза, прогностическая модель, рекомендательная система, точность прогнозирования, врачебное решение
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Анализируется ситуация появления, идентификации и управления рисками, возникающими в процессе строительства. Неопределенность принятия решений в строительных проектах предполагает создание методик , обеспечивающих надежность решений и их эффективность. Такая методика разработана в Российской Ассоциации Управления проектами. В работе приводится пример использования этой методики на реальном объекте строительства. Проведен анализ рисков, возникающих при реализации строительного проекта, создана карта рисков для данного проекта и применен метод PERT при создании календарного плана.
Ключевые слова: неопределенность, рисковое событие, вероятность, риск, ущерб, опасность, надежность, анализ рисков, инвестиционно-строительный проект, метод PERT
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Современное проектирование имитационных моделей не обходится без широкого круга специалистов разных отраслей. Дополнительных ресурсов требует также разработка программного кода и его отладка. Исследование направлено на демонстрацию возможностей больших языковых моделей (БЯМ) применения на всех этапах создания и использования начиная с этапа формализации моделей динамических систем, а также на оценку вклада этих технологий в ускорение создания имитационных моделей и уменьшение их сложности. Методика разработки модели включает этапы формализации, верификации и создания математической модели на основе диалогов с БЯМ. Эксперименты проводились на примере создания модели мультиагентного сообщества роботов с использованием гибридных автоматов. Результаты экспериментов показали, что модель, созданная с помощью БЯМ, демонстрирует идентичные результаты по сравнению с моделью, созданной в специализированной среде моделирования. На основе анализа результатов эксперимента можно сделать вывод о значительном потенциале применения БЯМ для ускорения и упрощения процесса создания сложных имитационных моделей.
Ключевые слова: имитационное моделирование, формализация, большая языковая модель, нейронная сеть, GPT-4, математическая модель
Растущая популярность больших языковых моделей в различных сферах научной и индустриальной деятельности приводит к появлению решений, применяющих эти технологий для совершенно разных задач. В данной статье предлагается использовать языковые модели BERT, GPT и GPT-2 для обнаружения вредоносного программного кода. Предварительно обученная на естественных текстах нейросетевая модель дообучается на предобработанном датасете, содержащим программные файлы с вредоносным и безвредным кодом. Предобработка датасета заключается в том, что программные файлы в виде машинных инструкций транслируется в текстовое описание на формализованном языке. Дообученная таким образом модель используется для задачи классификации программного обеспечения на основе признака содержания в нем вредоносного кода. В статье приводится информация о проведенном эксперименте по использованию предложенной модели. Оценивается качество применения такого подхода в сравнении с существующими антивирусными технологиями. Предлагаются также пути улучшения характеристик модели.
Ключевые слова: антивирус, нейросеть, языковые модели, вредоносный код, машинное обучение, дообучение моделей, тонкая настройка, BERT, GPT, GPT-2
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В работе предлагается двухэтапный метод обучения робота по демонстрациям, сочетающий диффузионную генеративную модель и онлайн-дообучение методом обучение роботов по демонстрациям. На офлайн-фазе диффузионная модель использует ограниченный набор экспертных демонстраций и генерирует синтетические «псевдодемонстрации», позволяя расширить вариативность и охват исходного датасета. Это избавляет стратегию от узкой специализации и повышает её способность к обобщению. На онлайн-фазе робот с уже предобученной стратегией корректирует свои действия в реальной среде (или в высокоточной симуляции), что существенно снижает риски небезопасных действий и уменьшает число необходимых взаимодействий. Дополнительно введена параметрически-эффективная донастройка, сокращающая вычислительные затраты на онлайн-обучение, а также ценностное руководство, ориентирующее генерацию новых данных на области состояний и действий с высокими оценками Q. Эксперименты на задачах из набора D4RL (Hopper, Walker2d, HalfCheetah) показывают, что наш подход достигает наибольшей накопленной награды при меньших вычислительных затратах по сравнению с альтернативами. Анализ t-SNE свидетельствует о смещении синтетических данных в области пространства с высокими оценками Q, способствуя ускоренному обучению. Полученные результаты подтверждают перспективность предлагаемого метода для робототехнических приложений, где важно совмещать ограниченный объём демонстраций, безопасность и эффективность онлайн-фазы.
Ключевые слова: обучение роботов по демонстрациям, диффузионные генеративные модели, обучение с подкреплением
Статья посвящена применению больших языковых моделей (БЯМ) в информационных задачах систем поддержки принятия решений на примере здравоохранения. Рассматриваются ключевые архитектуры БЯМ и их практические реализации, а также возможности этих моделей для обработки естественного языка и анализа медицинских данных. Особое внимание уделяется роли БЯМ в автоматизации процессов принятия решений, включая оптимизацию доступа к знаниям из клинических рекомендаций. Представлены примеры использования БЯМ в различных областях медицины. Кроме того, обсуждаются перспективы дальнейшего развития БЯМ в здравоохранении и связанные с этим вызовы.
Ключевые слова: большие языковые модели, обработка естественного языка, системы поддержки принятия решений, промпт-инжиниринг, клинические рекомендации, международная классификация болезней
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.3.8 - Клиническая лабораторная диагностика
В статье авторы предлагают методику управления связями в сообществе на основе разработанного эвристического алгоритма оптимальной рассадки участников многораундового нетворкинг-мероприятия для максимизации вероятности новых партнерств в рамках офлайн-мероприятий. В основе алгоритма рассадки лежит решение NP-полной задачи о максимальной клике. Оптимизация полученного решения реализуется на основе алгоритма кроссинговера перестановок.
Ключевые слова: теория графов, задача о максимальной клике, управление связями
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 5.4.7 - Социология управления
В статье рассматривается применение нейросетевого автокодировщика в задаче колоризации монохромных изображений. Приводится описание архитектуры сети, применяемый метод обучения и способ формирования обучающих и проверочных данных. При обучении использовался набор данных, состоящий из 540 изображений природного ландшафта с разрешением 256 на 256 пикселей. В результате была проведена оценка качества выводов полученной модели и были вычислены усредненные коэффициенты метрик, а также среднеквадратическая ошибка выводов модели VGG.
Ключевые слова: нейронные сети, машинное обучение, автокодировщик, анализ качества изображений, колоризация, CIELAB
Статья посвящена разработке алгоритма трехмерной реконструкции местности на основе одиночных спутниковых снимков. Предлагаемый метод основан на алгоритмическом формировании трехмерных моделей на основе выходных данных двух моделей глубокого обучения для решения задач восстановления высот и инстанс-сегментации соответственно. В работе также представлены методы обработки больших спутниковых изображений моделями глубокого обучения. Предложенный в рамках работы алгоритм позволяет значительно снизить требования к входным данным в задаче трехмерной реконструкции.
Ключевые слова: трехмерная реконструкция, глубокое обучение, компьютерное зрение, восстановление высот, сегментация, определение глубины, аппроксимация контуров
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Эта статья представляет собой исследование применения программной среды Matlab Simulink в качестве инструмента разработки для микроконтроллеров семейства STM32. В работе рассматриваются возможности Simulink для моделирования и тестирования алгоритмов управления, а также для генерации кода, который может быть напрямую интегрирован с микроконтроллерами. Статья предназначена для инженеров и разработчиков, работающих в области электроники и автоматизации, и может служить полезным ресурсом для тех, кто стремится оптимизировать свои процессы разработки микроконтроллерных систем.
Ключевые слова: модельно-ориентированное программирование, MatLab, Simulink, STM32, микроконтроллер, генерация кода, система автоматического управления, двигатель постоянного тока
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Статья посвящена созданию узкоспециализированной автоматизированной информационной системы учета параметров технологического процесса производства промышленного предприятия. Разработка подобных программных продуктов позволит упростить и ускорить работу технологов и уменьшить влияние человеческого фактора при сборе и обработке данных.
Ключевые слова: автоматизированная информационная система, система учета параметров технологического процесса производства, диаграмма Раммлера-Брейча, ролевая система доступа к данным
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.5 - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
В работе предложен гибридный мультиагентный алгоритм поиска решений, содержащего процедуры, моделирующие поведение пчелиной колонии, роя агентов и методов ко-эволюции, с реконфигурируемой архитектурой. В основу разработанного гибридного алгоритма, положен иерархический много популяционный подход, позволяющий с помощью разнообразия совокупности решений, расширять области поиска решений. Представлены формулировки метаэвристики пчелиной колонии и роя агентов канонического вида. В качестве меры сходства двух решений используется аффинность – мера эквивалентности, родственности (сходства, близости) двух решений. Раскрыт принцип действия и применения оператора направленной мутации. Приведено описание модифицированной парадигмы хромосомного роя, который, обеспечивает возможность поиска решений с целочисленными значениями параметров в отличие от канонических методов. Временная сложность алгоритма составляет О(n2)-О(n3).
Ключевые слова: рой агентов, пчелиная колония, ко-эволюция, пространство поиска, гибридизация, реконфигурируемая архитектура
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Информационные технологии применяются во всех сферах современной жизнедеятельности общества. Базы данных, документооборот в организациях должны быть четко организованы, упорядочены, а также обеспечена взаимосвязанная работа отделов и служб компаний для сбора и обработки информационных потоков и принятия эффективных управленческих решений. В статье отражено место этапов планирования и проектирования информационных технологий и методов их разработки в алгоритме формирования стратегии ИТ-проекта организации. Показаны подходы к формированию автоматизированных рабочих мест на примере организационно-управленческой структуры предприятия. Выделены службы и отделы организации, отвечающие за планирование, учет, анализ и контроль ее финансовых результатов, что обусловило вывод о направлениях повышения качества разработки ИТ-проекта.
Ключевые слова: информационная система, ИТ-проект, планирование, проектирование, моделирование, автоматизированные рабочие места
В статье представлено краткое описание существующих методов векторизации текстов на естественном языке. Описывается оценка методом определения похожести слов. Проводится сравнительный анализ работы нескольких моделей векторизаторов. Описывается процесс подбора данных для оценки. Сравниваются результаты оценки работы моделей.
Ключевые слова: обработка естественного языка, векторизация, словоформенный эмбеддинг, семантическая близость, корреляция
Нашу жизнь пронизывают данные, бесконечные потоки информации проходят через компьютерные системы. Сегодня нельзя представить современное программное обеспечение без взаимодействия с базами данных. Существует много различных СУБД в зависимости от цели использования информации. В статье рассматривается алгоритм Locality-sensitive hashing (LSH) на основе языка Pl/PgSQL, который позволяет искать похожие документы в базе.
Ключевые слова: LSH, хэширование, поле, строка, текстовые данные, запрос, программное обеспечение, SQL
Статья посвящена разработке telegram-бота для удаленного управления серверами. Исследование было направлено на реализацию приложения, которое было написано на языке Python с использованием Telegram API и PostgreSQL для хранения и манипуляции данными. Система направлена на повышение эффективности процессов в области работы системных администраторов, обеспечивая пользователям простой способ управления серверами через Telegram. Созданный бот позволит пользователям контролировать сервера, выполнять нужные команды удаленно, получать актуальную информацию и мониторинг состояния серверов в реальном времени.
Ключевые слова: python, ssh, it-сервис, telegram-api, postgresql, psycopg2, aiogram, sql, бот, администрирование, удаленное управление
В статье предложен алгоритм поиска паттернов взаиморасположения зданий, используемых при анализе рассеивания загрязняющих веществ в атмосфере города. Проанализировано влияние конфигурации застройки на рассеяние загрязняющих веществ в городской среде. Определены паттерны взаиморасположения зданий. Проведен анализ методов и алгоритмов распознавания зданий. Рассмотрены результаты определения паттернов взаиморасположения зданий с использованием предложенного алгоритма.
Ключевые слова: паттерны взаиморасположения зданий, геоинформационные технологии, ГИС, геоинформационные системы, атмосферный воздух
2.10.2 - Экологическая безопасность , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Данная статья посвящена разработке метода диагностики депрессии с использованием анализа поведения пользователя в видеоигре на платформе Unity. Метод предполагает использование машинного обучения для обучения моделей классификации на основе данных об игровых сессиях пользователей с подтвержденным диагнозом депрессии. В рамках исследования пользователи привлекаются к прохождению видеоигры, в которой их внутриигровое поведение анализируется с использованием определенных критериев депрессии, взятых из диагностического руководства DSM-5. Затем эти данные используются для обучения и оценки моделей машинного обучения, способных классифицировать пользователей на основе их поведения в игре. Использование видеоигр в качестве инструмента диагностики позволяет создать более доступный и привлекательный подход к выявлению психических расстройств, что может повысить уровень осведомленности и помочь в борьбе с депрессией в обществе.
Ключевые слова: видеоигра, unity, психиатрическая диагностика, депрессия, машинное обучение, классификация, анализ поведения, внутриигровое поведение, диагностика, виртуальное пространство