ivdon3@bk.ru
В статье представлена краткая характеристика тепловой электростанции Березовской ГРЭС. По результатам анализа сделан вывод о том, что необходимо техническое перевооружение всего цеха электролизной установки и требуется замена или модернизация оборудования с использованием современных систем промышленной автоматизации технологических процессов. Для проектируемой системы управления технологическим процессом выбрано необходимое оборудование. Создано архитектурное решение системы, обеспечивающее интеграцию контроллеров с системой диспетчерского управления и сбора данных на базе операционной системы Астра Линукс, а также эффективное функционирование и высокий уровень надежности. Разработаны схемы электрические принципиальные подключения аналоговых и дискретных входов. Разработан интерфейс автоматизированного рабочего места оператора и произведено моделирование системы.
Ключевые слова: промышленный протокол, импортозамещение, контроллер, диспетчерское управление и сбор данных.
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Стремительная электрификация транспорта и энергетики предъявляет экстремальные и зачастую противоречивые требования к характеристикам литий-ионных аккумуляторов. Классическая парадигма пошаговой оптимизации отдельных компонентов (материалов, конструкции) достигла предела своей эффективности, сталкиваясь с проблемой негативных синергетических эффектов. Несмотря на обилие продвинутых методов – от детальных физико-химических моделей до алгоритмов машинного обучения – область проектирования систем накопления энергии остается фрагментированной. В данной статье проводится критический анализ трех изолированных доменов: эмпирико-синтетического подхода, физико-математического моделирования и программных методов. Выявлены системные недостатки: отсутствие сквозных методологий, проблема «черного ящика» у ML-решений, экстремальные требования к данным и вычислительным ресурсам, а также ограниченная переносимость решений. Предлагается концепция гибридной прогностической платформы, целенаправленно интегрирующей быстрые регрессионные модели для детерминированных параметров и специализированные нейронные сети для прогнозирования сложных нелинейных процессов деградации. Такая интеграция позволяет рассматривать аккумуляторную ячейку как единый объект, оптимизируя компромиссы между ключевыми характеристиками (емкость, мощность, срок службы, безопасность) на этапе виртуального проектирования, что ведет к сокращению времени и стоимости работ.
Ключевые слова: системы накопления энергии, системный подход, материалы электродов, оптимизация, системное проектирование, машинное обучение, гибридные модели, прогнозирование деградации, оптимизация характеристик
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.4.5 - Энергетические системы и комплексы
В работе рассмотрен подход к описанию поведения злоумышленников в случае, когда используется несколько векторов атак и в результате может быть достигнута одна из множества целей. В качестве формальной модели используется слабо связное ориентированное дерево, удовлетворяющее ряду условий. Приведен пример описания поверхности и совокупности векторов атак, описывающий атаку на информационную систему через уязвимость, связанную с возможностью полного перебора паролей пользователя от сайта и неосведомленностью относительно фишинговых писем, целями которой являются получение базы данных организации или отказ в обслуживании сервера. Проведено исследование множества сценариев атаки, задаваемых на формальной модели. Введена последовательная композиция, как объединение, совокупностей векторов атаки. Для случая произвольного числа совокупностей сформулировано правило позволяющее оценить количество сценариев.
Ключевые слова: моделирование атак, информационная безопасность, траектория атаки, сценарий атаки, вектор атаки, кибербезопасность
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассматриваются проблемы генерации и актуализации документации программного обеспечения с использованием больших языковых моделей. Представлен обзор существующих подходов, включая суммаризацию кода, систем использующих подходы дополненной генерации, ассистентов встроенных в среду разработки, выявлены их ограничения в части потери архитектурного контекста и возникновения структурных галлюцинаций. Предложена концепция графо-дополненной системы документирования, где «источником истины» выступает направленный граф знаний о коде, построенный путем статического анализа кода и анализа библиотечных зависимостей. Описан алгоритм построения графа, включающий извлечение узлов, анализ байт-кода библиотек и классификацию семантических связей. Эффективность подхода подтверждена экспериментальным внедрением на промышленном микросервисе, где система продемонстрировала способность корректно восстанавливать контекст и генерировать содержательную документацию без искажения фактов.
Ключевые слова: автоматическое документирование, большие языковые модели, граф знаний, дополненная генерация текста, статический анализ, семантический поиск, векторное представление, микросервисная архитектура, интерфейс структуры программы, байт-код
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Было проведено испытание стальной балки, армированной углеродным волокном, которая подвергалась циклической нагрузке различной интенсивности при изгибе во время затвердевания клея и периодически испытывалась в статическом режиме для определения нарастания жесткости. Испытания показали, что сцепление происходит при более высоких нагрузках, прочность сцепления снижается, а при превышении значений напряжения сдвига в клеевом слое сцепление не происходит. Также гибкость клеевого слоя снижает характеристики сечения, но не более чем на 7 %. Испытания на сдвиг внахлёст, проведённые на образцах, вырезанных из армированных балок, подтвердили результаты испытаний на изгиб, показав, что наибольшее снижение прочности сцепления происходит на концах балок, где напряжение скольжения и сдвига наиболее велико.
Ключевые слова: усиление углепластиками, циклическая нагрузка, прочность клеевого соединения, испытание на сдвиг внахлест
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.1.11 - Теория и история архитектуры, реставрация и реконструкция историко-архитектурного наследия (архитектура)
В статье исследуется формирование профессиональных компетенций студентов технического университета (от бакалавров до аспирантов) в условиях цифровой трансформации высшего образования. Обосновывается необходимость перехода от традиционных педагогических моделей к методологии, интегрирующей цифровые образовательные технологии и психолого-педагогическое сопровождение. Центральное внимание уделяется потенциалу цифровой среды для развития практико-ориентированных навыков, критического мышления и учебной самостоятельности. Представлены результаты педагогического эксперимента, в рамках которого была апробирована модель смешанного обучения на основе реципрокного взаимодействия и ко-конструирования контента: студенты выступали в роли конструкторов знаний, разрабатывая критериально-ориентированные тестовые задания, а преподаватели выполняли функцию метакогнитивных экспертов. Показано, что реализация данной модели приводит к статистически значимому повышению уровня профессиональных и метапрофессиональных компетенций. Делается вывод о том, что цифровые инструменты, используемые как платформа для соавторства, выступают смыслообразующим каркасом педагогического дизайна, способствуя подготовке инженеров нового типа — рефлексивных практиков и соавторов образовательного процесса.
Ключевые слова: профессиональные компетенции, цифровая трансформация образования, технический университет, психолого-педагогическое сопровождение, реципрокное обучение, педагогический эксперимент
2.3.4 - Управление в организационных системах , 5.8.7 - Методология и технология профессионального образования
В статье отмечены проблемные моменты, связанные с точностью расчетов и измерений теплозащитных свойств многослойных ограждающих конструкций. Рассмотрены варианты, направленные на повышение точности расчетов, такие как применение численного моделирования для расчета температурных полей конструкций, использование испытательного оборудования камеры «хот-бокс» для определения коэффициентов теплопередачи фрагментов конструкций и повышении точности измерений. Приведено описание установки «хот-бокс», обоснована точность измерений, которая в 3 раза выше, чем в обычно применяемых климатических камерах.
Ключевые слова: измерение коэффициента теплопередачи, тепловая защита зданий, энергосбережение, точность измерений, калориметрический метод измерений, установка «хот-бокс»
В статье рассматривается проблема синтеза адаптивных систем управления для робототехнических комплексов, функционирующих в условиях неопределенности и переменных внешних воздействий. Предложена методология построения систем управления на основе алгоритмов глубокого обучения с подкреплением , интегрированная с традиционными методами управления. Научная новизна заключается в разработке гибридной архитектуры, сочетающей детерминированную динамическую модель робота, обеспечивающую базовую устойчивость, и адаптивный нейросетевой модуль на основе алгоритма обучения с подкреплением, который сочетает элементы оценки функции полезности) и метода «актор-критик» компенсирующий неучтенные возмущения и параметрические неопределенности. Практическая значимость подтверждается результатами вычислительных экспериментов на модели манипулятора с шестью степенями свободы, где предложенная система показала снижение ошибки позиционирования на 67% при действии переменных нагрузок по сравнению с оптимальным пропорционально-интегрально-дифференцирующим регулятором (ПИД-регулятором), а также способность к онлайн-адаптации при изменении массы груза. Реализованный подход открывает перспективы для создания автономных робототехнических систем, способных эффективно выполнять задачи в неструктурированных средах.
Ключевые слова: глубокое обучение с подкреплением, адаптивное управление, робототехнические комплексы, гибридные системы управления, динамическое моделирование, нейросетевые контроллеры
В статье рассматривается задача выявления вредоносных вложений в электронных письмах, используемых при целевых кибератаках. Предложен подход, основанный на совместном использовании текстовых и файловых признаков сообщений с применением методов машинного обучения. Выполнено сравнение моделей логистической регрессии и метода случайного леса по основным метрикам качества классификации. Эксперименты на синтетическом наборе данных показали, что логистическая регрессия обеспечивает более высокую полноту обнаружения вредоносных вложений, тогда как случайный лес характеризуется более высокой точностью классификации. Полученные результаты подтверждают эффективность гибридного подхода и возможность его интеграции в системы защиты электронной почты.
Ключевые слова: машинное обучение, целевая атака, электронная почта, фишинг, вредоносное вложение, обнаружение атак, информационная безопасность
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассматриваются вопросы исследования эффективности сепарации капельной влаги рабочей жидкости из вертикально-восходящего газожидкостного потока в интенсивных аппаратах мокрой пылегазоочистки в зависимости от относительного газосодержания, скорости газожидкостного потока и конструктивных характеристик радиально- инерционного жалюзийного сепаратора, входящего в состав газоочистного оборудования. В рамках исследованного диапазона гидравлических параметров режима сепарации установлены оптимальные соотношения между ключевыми конструктивными параметрами предлагаемого сепарационного устройства для реализации эффективного процесса каплеулавливания.
Ключевые слова: интенсивные аппараты мокрой пылегазоочистки, радиально-инерционные жалюзийный сепаратор, газожидкостный поток, эффективность каплеулавливания
2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства
с быстрым ростом объема информации в Интернете, накоплением больших баз данных и постоянно поступающих сведений от различных датчиков и интеллектуальных систем, пользователям становится чрезвычайно сложно найти то, что они действительно ищут. Поэтому создание методов автоматического резюмирования считается очень важной задачей обработки естественного языка. Эти потребности стали стимулом к разработке различных методов и подходов извлечения смысловой и семантической информации из документов, ее классификации и систематизации. В статье разработана архитектура системы гибридно-синтаксического нечеткого извлечения семантических признаков из текста и представлена ее математическая формализация. Авторская методика позволяет перейти от эмпирических оценок важности слов к строгому формализованному исчислению их семантического веса.
Ключевые слова: семантика, предложение, извлечение, нечеткая логика, сравнение, данные
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Развитие цифровых платформ обучения, систем электронного документооборота, веб-ориентированных комплексов, работающих с текстовой информацией на естественном языке, повлекло за собой увеличению объема контента и/или массивов обрабатываемых полнотекстовых документов. Это в свою очередь актуализировало запрос на высокоэффективные методы обработки естественного языка, способные улавливать семантику текста. В статье предложена гибридная архитектура, основанная на интеграции вероятностной и нечеткой логики, которая эффективно решает проблемы семантической многозначности за счет интеграции стохастических и нечетко-логических каналов, учитывающих как статистические закономерности, так и лингвистическую неопределенность.
Ключевые слова: интеграция, семантика, интерпретация, естественный язык, неопределённость, закономерности
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Рассматриваются коэффициенты детерминации и абсолютных значений результатов прогнозной оценки на основе использования линейных трендов для различной выборки исходных данных, изменяемых по увеличивающейся амплитуде за временные промежутки. Предложен новый линейный метод прогнозных границ для прогнозной оценки (экстраполяции данных)
Ключевые слова: системный анализ, статистические данные, математическая оценка тренда, прогнозная оценка, доверительный интервал, метод прогнозных границ
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность