ivdon3@bk.ru
Статья посвящена вопросу использования средств искусственного интеллекта для решения технических задач в строительной отрасли. Отмечается, что применение нейронных сетей позволит учесть поведение материалов в различных условиях проведения эксперимента. Авторами представлен сравнительный анализ подходов к обучению нейронной сети, в частности, рассмотрены структуры многослойных и LSTM сетей. Установлено, что LSTM сети более эффективны в решении задач идентификационных свойств материалов.
Ключевые слова: нейронная сеть, неразрушающий контроль, задача идентификации, многослойная сеть, LSTM сеть, ударное вдавливание, индентирование, прочностные свойства материалов, нейросетевые технологии, статистическое распределение
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Рассматривается вопрос влияния низких температур на прочность грунтов при химическом закреплении.Проведены лабораторные испытания грунтов после из закрепления раствором жидкого стекла,выдержанных при низких температурах хранения.
Ключевые слова: Лессовые грунты,химическое закрепление , прочность грунта ,низкие температуры