ivdon3@bk.ru
В системах мониторинга, диагностики и распознавания состояния важным аспектом является уменьшение объема данных измеренных сигналов для их передачи или накопления в информационных базах с возможностью восстановления без существенных искажений. Особым видом сигналов при этом являются пакетные сигналы, которые представляют наборы гармоник с кратными частотами и с четко выделяемым периодом. Подобного вида сигналы характерны для механических, электромагнитных, электромеханических систем. Рассматривается ряд моделей редукции, в частности: модель дискретного преобразования Фурье с модифицированной формулой восстановления непрерывного сигнала, модель на основе разложения по окаймляющим функциям и модель дискретного косинусного преобразования. Сопоставление моделей осуществляется по вычислительной сложности, степени редукции, погрешности восстановления. Выявлены особенности и случаи эффективного применения каждой из моделей для пакетных сигналов.
Ключевые слова: модель редукции, измеренный пакетный сигнал, дискретное косинусное преобразование, разложение по окаймляющим функциям, оценка качества редукции
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Представлен метод характеризации закона распределения свойством максимума энтропии, предназначенный для моделирования определяющего параметра (случайной величины) сложных технических систем с метрологическим обеспечением. В отличие от классического метода характеризации предлагаемый метод основан на использовании неравенств Чебышева вместо ограничений на статистические моменты. Описан алгоритм построения функции распределения определяющего параметра. Дается сравнение результатов построения законов распределения с использованием разработанного метода и с использованием классического вариационного исчисления.
Ключевые слова: полумарковская модель, средство измерений, поверка, оперативный автоматизированный контроль состояния
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.5 - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
При оперативной диагностике и распознавании состояний сложных технических систем важной является задача выявления малых детерминированных во времени изменений сложных измеряемых диагностических сигналов контролируемого объекта. Для этих целей сигнал преобразуют в малоразмерный образ в диагностическом признаковом пространстве, перемещающийся по разным по форме траекториям, в зависимости от характера и величины изменений. Были обнаружены аналитические функциональные зависимости, связывающие конкретный вид изменения сигнала с формой траектории движения образа в признаковом пространстве. Предложенный траекторный подход упрощает идентификацию, оперативную диагностику и мониторинг состояния объектов, в частности, при низкочастотной диагностике и дефектоскопии конструкций, вибродиагностике, контроле напряженного состояния объекта по анализу временных характеристик функций отклика на воздействие и т.п.
Ключевые слова: моделирование, траектории движения образов, функциональные зависимости, малозаметные изменения сложных сигналов, аналитическое описание траекторий
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Предложена интегрированная система защиты информации, сочетающая динамичность и эффективность, представлена количественная оценка данной системы. Исследование направлено на идентификацию всех потенциальных маршрутов переключений максимальной длины между уникальными состояниями, принимая во внимание потенциальные трудности, которые могут возникнуть при реализации рекомпозиционной системы защиты информации. Основным инструментом для анализа и моделирования различных переходных конфигураций в исследуемой системе предложен аппарат теории графов. В рамках предложенного подхода каждая подсистема включает несколько независимых вариантов или компонентов, причем в любой момент времени функционирует только один из этих вариантов. Важным аспектом является как взаимодействие между подсистемами, так и возможности переключения компонентов внутри одной подсистемы. Для наглядного понимания предложенного подхода приведен пример, который иллюстрирует основные принципы и механизмы работы разработанной системы.
Ключевые слова: система защиты информации, граф состояний, DLP-система, IPS/IDS-система
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Статья посвящена описанию подходов к анализу информационного пространства с применением low-code платформ с целью выявления факторов, формирующих новые идентичности Азербайджана и уникальных особенностей информационного ландшафта страны. В статье описываются шаги по определению ключевых тем и сбору из различных интернет-источников больших данных в виде корпусов текстов и анализу данных. В части анализа данных проводится изучение тональности текста и идентификации лидеров мнений, также статья включает в себя мониторинг ключевых тем, визуализированных для наглядного представления результатов.
Ключевые слова: аналитика данных, мониторинг трендов, анализ тональностей, визуализация данных, low-code, Крибрум, Polyanalyst, большие данные
Рассматривается задача оптимизации показателей процесса селективной сборки прецизионных соединений «плунжер-корпус» питателей централизованных смазочных систем, применяемых в машиностроении, металлургии, горно-добывающей промышленности и пр. В качестве целевой функции используется вероятность образования сборочных комплектов всех типов, управляемыми переменными являются количество и объемы частей партий и их центры настройки, а также величины групповых допусков. Рассматривается несколько вариантов решения задачи при различных комбинациях управляемых переменных. Приведен пример решения оптимизационной задачи на базе разработанных ранее математических моделей при заданных исходных данных и ограничениях, обозначены достоинства и недостатки каждого из вариантов. Оптимизация позволяет увеличить рассматриваемый показатель на величину от 5% до 20%.
Ключевые слова: селективная сборка, смазочный питатель, прецизионное соединение, математическая модель, оптимизация
В статье рассматриваются техногенные риски, имеющиеся в Арктической зоне Российской Федерации, методы работы с данными, связанные с задействованием интеллектуального анализа, и использование информационных систем прогнозирования рисков. Статья рассчитана на самый широкий круг читателей.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, прогнозирование, чрезвычайная ситуация, техногенный риск, информационная система
В настоящее время одним из наиболее обширных вопросов в сфере информационной безопасности является организация разграничения доступа пользователе к объектам информационной инфраструктуры. С учётом объёмов корпоративных информационных ресурсов, а также количества пользователей, запрашивающих доступ, возникает необходимость автоматизации процесса согласования доступа с учетом возможных рисков. В данном случае наиболее оптимальным решением данной задачи является применение аппарата нечеткой логики. В статье проведён анализ процесса предоставления доступа к информационной инфраструктуре с помощью нечеткого классификатора и разработана концептуальная модель алгоритма нечеткого классификатора входящих заявок на предоставление доступа с целью автоматизации процесса и минимизации рисков информационной безопасности, связанных с возможными деструктивными действиями, нацеленными на конфиденциальность, целостность и доступность информационной инфраструктуры.
Ключевые слова: информационная безопасность, информационная инфраструктура, нечеткая логика, предоставление (разграничение) доступа, классификатор входящих заявок, средства защиты информации, ключевые показатели (критерии) оценки доступа
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В настоящее время интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни, предоставляя доступ к огромному количеству информации и сервисов. Однако, вместе с этим, растет и количество деструктивных интернет-ресурсов, которые могут нанести вред пользователям, особенно детям и подросткам. В связи с этим, возникает необходимость создания эффективной системы регулирования доступа к таким ресурсам. В статье представлена экспертная система регулирования доступа к деструктивным интернет-ресурсам, разработанная на основе современных технологий и методов искусственного интеллекта. Система позволяет автоматически выявлять и блокировать доступ к ресурсам, содержащим вредоносный контент, а также предоставляет возможность для ручной настройки и контроля доступа. В статье описаны основные компоненты системы, а также представлены изображения, демонстрирующие работу системы для блокирования доступа к деструктивным ресурсам. Статья будет полезна для специалистов в области информационной безопасности, искусственного интеллекта и защиты детей от вредоносного контента в интернете.
Ключевые слова: деструктивный контент, экспертная система, информационная безопасность, интернет-ресурсы, SpaCy, Keras, RNN, LSTM, PyQt5, векторизация
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье представлен анализ протокола Modbus, включая его архитектуру, типы сообщений, особенности реализации и собственный язык программирования. Рассмотрена система управления производственным процессом на основе Modbus.
Ключевые слова: Modbus, программируемый логический контроллер, протокол обмена данными, программирование, промышленная автоматизация, управление процессами, мониторинг, регистры, интеграция систем
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Рассмотрен метод параметрической идентификации модели установившихся режимов технологического процесса, использующий искусственные нейронные сети, на вход каждой из которых подаются измеренные значения входных и выходных технологических переменных процесса, а с одного выхода поступает значение соответствующего параметра модели технологического процесса. Оценена эффективность метода путем проведения вычислительных экспериментов на регрессионных моделях с двумя факторами и моделях установившихся режимов технологических процессов действующих производств. Среднее значение относительной ошибки моделей не превышает 0,43 %. Метод параметрической идентификации применим в адаптивном управлении установившимися режимами технологического процесса. Одно из достоинств метода заключается в том, что при заданной форме математического описания для обучения нейронной сети не требуется статистических экспериментальных значений переменных технологического процесса.
Ключевые слова: метод параметрической идентификации, искусственная нейронная сеть, модель установившихся режимов технологического процесса, адаптивное управление
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В статье решается задача автоматизированного формирования пользовательских ролей с применением методов машинного обучения. Для решения задачи используются методы кластерного анализа данных, реализованные на языке Python в среде разработки Google Colab. На основе полученных результатов разработана и апробирована методика формирования пользовательских ролей, позволяющая сократить время формирования ролевой модели управления доступом.
Ключевые слова: машинное обучение, ролевая модель управления доступом, кластеризация, метод k-средних, иерархическая кластеризация, метод DBSCAN
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассмотрено планирование и проведение пусконаладочных работ в условиях автономного месторождения, расположенного на многолетней мерзлоте. Большинство месторождений нефти и газа находятся в районах многолетней мерзлоты. Разработка таких месторождений поражает большие затраты, так как порождает необходимость предотвращения оттаивания вечной мерзлоты. Пусконаладочные работы выступают заключительным этапом строительно-монтажных работ. ПНР затрудняются в условиях многолетней мерзлоты. В условиях вечной мерзлоты могут возникнуть проблемы с запуском смонтированного оборудования.
Ключевые слова: пусконаладочные работы, многолетняя мерзлота, месторождение, монтаж, бурение, нефтяная промышленность, нефтегазовая промышленость, проект, промерзание, сервисное обслуживание
В работе проанализированы существующие подходы к прогнозированию исполнения контрактов, включая традиционные статистические модели и современные методы на основе машинного обучения. Проведен сравнительный анализ различных алгоритмов машинного обучения, таких как логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес и нейронные сети, для выявления наиболее эффективных моделей прогнозирования. В качестве исходных данных использовалась обширная база информации о государственных контрактах, включающая информацию о подрядчиках, условиях контрактов, сроках исполнения и других значимых факторах. Разработан прототип интеллектуальной системы прогнозирования, проведено тестирование на реальных данных, а также оценка точности и надежности получаемых прогнозов. Результаты исследования показывают, что применение методов машинного обучения позволяет значительно повысить качество прогнозирования исполнения государственных контрактов по сравнению с традиционными подходами.
Ключевые слова: интеллектуальная система, математическое моделирование, государственные закупки, государственные контракты, программный комплекс, прогнозирование, машинное обучение
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
В настоящей статье нами рассмотрена система управления качеством законодательства в РФ: определены ее базовые элементы, основной инструментарий контроля (управления) качеством в виде правовых экспертиз, приведен обобщенный алгоритм оценивания качества, предложена общая простейшая классификация контролируемых факторов в правовых экспертизах, введено понятие показателя готовности законопроекта. В качестве примера для проведения контроля качества законодательства выбрана важнейшая правовая экспертиза - антикоррупционная (АКЭ). В рамках общих тенденций автоматизации, информатизации, цифровизации рассмотрено, для целей проведения АКЭ, использование искусственного интеллекта (ИИ), который, в ряде случаев «рутинной работы», смог бы оказывать посильную помощь специалистам в области правовых экспертиз и их цифровизации. В связи с этим сформулирован пошаговый алгоритм предобучения ИИ на примерах из нормативно-правовых актов (НПА), содержащих коррупциогенные факторы (КФ); проведена классификация КФ; разработана шкала ошибок ИИ при обнаружении КФ; определены частотные характеристики ошибок ИИ; получены предварительные выводы о возможности применения ИИ в АКЭ.
Ключевые слова: искусственный интеллект, коррупциогенный фактор, антикоррупционная экспертиза, нормативно-правовой акт, индикатор коррупциогенного фактора, предобучение, алгоритм, ошибки, частотное распределение, классификация, диалог